Schema data, web sayfasındaki bilgilerin arama motorları tarafından daha açık biçimde anlaşılmasına yardımcı olan yapılandırılmış veri işaretlemesidir. Bir ürünün fiyatı, etkinliğin tarihi, makalenin yazarı veya işletmenin adı standart bir veri biçimiyle tanımlanabilir.

Yapılandırılmış veri, sayfadaki görünür içeriğin yerine geçmez. İşaretlenen bilgiler kullanıcıya gösterilen gerçek bilgilerle aynı olmalıdır. Sayfada bulunmayan puan, fiyat veya hizmet bilgisinin kod içinde eklenmesi doğru değildir.

Schema data kullanılması zengin sonuç veya yüksek sıralama garantisi vermez. Arama motorunun sayfayı daha iyi sınıflandırmasına yardımcı olabilir ve uygun sayfalarda farklı arama görünümü için değerlendirilmesini sağlayabilir.

Schema Data Nedir?

Yapılandırılmış veri, sayfa içeriğinin anlamını belirli tür ve özelliklerle açıklayan standart kod yapısıdır. Google Search tarafından desteklenen uygulamaların önemli bölümü Schema.org sözlüğünü kullanır.

Örneğin bir Article işaretlemesi başlık, yazar ve yayın tarihi gibi bilgileri tanımlayabilir. Product işaretlemesi ürün adı, fiyat ve stok durumu gibi alanları içerebilir.

Schema data doğru sayfa türüne uygulanmalı ve kullanılan özellikler gerçek içerikten alınmalıdır.

Yaygın Schema Data Türleri

Schema Data Ne İşe Yarar?

Schema data, arama motorlarına sayfadaki bilgilerin yalnızca metin değil belirli bir varlık veya özellik olduğunu anlatır. Böylece ürün fiyatı ile paragraf içindeki rastgele sayı birbirinden ayrılabilir.

• Sayfa türünün daha açık tanımlanmasına yardımcı olur.
• Ürün, etkinlik ve içerik bilgilerini standartlaştırır.
• Uygun sayfaların zengin sonuçlar için değerlendirilmesini sağlar.
• Arama motorlarının varlıklar arasındaki ilişkiyi anlamasını kolaylaştırır.
• Site genelindeki kurumsal bilgilerin tutarlılığını destekler.
• Hata raporlarının Search Console üzerinden izlenmesini sağlar.

Yapılandırılmış veri yalnızca arama sonucu görünümü için kullanılmamalıdır. Sayfanın gerçek içeriğini doğru tanımlaması temel amaçtır.

JSON-LD, Microdata ve RDFa

Yapılandırılmış veri farklı biçimlerde uygulanabilir. Google çoğu kullanım için JSON-LD biçimini önerir. JSON-LD kodu sayfanın HTML içeriğinden ayrı bir script bloğu içinde bulunabilir.

Microdata, veri özelliklerini doğrudan HTML etiketlerine ekler. RDFa da HTML içinde yapılandırılmış bilgi tanımlamak için kullanılabilir.

Schema data formatı seçilirken sitenin altyapısı ve içerik yönetim yöntemi değerlendirilmelidir. Aynı bilgi birden fazla ve çelişkili işaretlemeyle sunulmamalıdır.

Schema Data Nasıl Eklenir?

1. Sayfanın gerçek içerik türünü belirleyin.
2. Google tarafından desteklenen veri türlerini inceleyin.
3. Zorunlu ve önerilen özellikleri belirleyin.
4. Bilgileri sayfanın görünür içeriğinden alın.
5. Uygun JSON-LD veya diğer formatta kod oluşturun.
6. Kodu doğru sayfa şablonuna ekleyin.
7. Rich Results Test ile doğrulama yapın.
8. Hataları ve uyarıları inceleyin.
9. Canlı sayfayı URL Denetleme ile kontrol edin.
10. Search Console raporlarını düzenli takip edin.

Google Schema Data Kuralları

Google’ın resmî yapılandırılmış veri rehberi, veri işaretlemesinin sayfa hakkında açık ipuçları sağladığını belirtir.

Schema data içinde bulunan bilgiler sayfada kullanıcıya gösterilen içerikle uyumlu olmalıdır. Gizli, yanıltıcı veya gerçekte bulunmayan bilgiler işaretlenmemelidir.

Doğru kod kullanılması zengin sonuç gösterileceğini garanti etmez. Arama motoru sayfanın kalitesi, sorguyla ilgisi ve diğer teknik koşullara göre karar verir.

WordPress ve Rank Math Schema Ayarları

Rank Math, yazı ve sayfalar için farklı şema türlerinin seçilmesine izin verir. Her içeriğe aynı tür uygulanmamalıdır. Blog yazısına Article, uygun ürün sayfasına Product gibi gerçek içerikle uyumlu tür seçilmelidir.

Otomatik oluşturulan alanlar kontrol edilmelidir. Yazar, tarih, fiyat veya stok bilgisi yanlışsa kod teknik olarak geçerli olsa bile içerik hatalı olabilir.

Birden fazla SEO veya şema eklentisinin aynı anda çalışması yinelenen kod oluşturabilir. Sayfa kaynağı kontrol edilerek aynı işaretlemenin iki kez eklenmediği doğrulanmalıdır.

Schema Data Testi ve Hata Kontrolü

Schema data yayınlanmadan önce Google Rich Results Test veya Schema Markup Validator ile kontrol edilebilir.

Uyarılar her zaman geçersizlik anlamına gelmez ancak önerilen alanların eklenip eklenemeyeceği değerlendirilmelidir. Hatalar ise uygun özelliklerle düzeltilmelidir.

Schema Data Kullanımında Yapılan Hatalar

• Her sayfaya aynı şema türünü eklemek
• Sayfada görünmeyen bilgileri işaretlemek
• Sahte yorum veya puan verisi kullanmak
• Birden fazla eklentiyle yinelenen kod oluşturmak
• Ürün fiyatı ve stok bilgisini güncellememek
• Test yapılmadan kodu yayına almak
• Zengin sonuç gösterimini garanti kabul etmek
• Güncelleme sonrasında kodu kontrol etmemek

Teknik tarama ve indeksleme için teknik SEO, sayfa başlıkları ve içerik düzeni için site içi SEO çalışması yapılabilir. Web altyapısı için web sitesi altyapısı içeriğinden yararlanılabilir.

Schema Data Hakkında Sorular

Schema data sıralamayı yükseltir mi?

Tek başına sıralama garantisi sağlamaz. Sayfanın içeriğinin daha açık anlaşılmasına yardımcı olur.

Her sayfada schema kullanılmalı mı?

Yalnızca gerçek içerikle uyumlu ve gerekli veri türleri kullanılmalıdır. Her sayfaya aynı işaretlemeyi eklemek doğru değildir.

Geçerli schema zengin sonuç garantisi verir mi?

Hayır. Teknik uygunluk değerlendirme için gereklidir ancak zengin sonucun gösterilmesi Google’ın kararına bağlıdır.

HD Bilgisayar, yapılandırılmış veri türünü sayfanın gerçek içeriğine göre seçer, kodu doğrular ve arama raporlarını takip eder. Doğru schema data, web sayfasındaki bilgilerin arama motorları tarafından daha açık anlaşılmasını destekler.